Linz Center of Mechatronics GmbH (LCM) ist mit 120 Mitarbeiter:innen Forschungs- und Entwicklungsdienstleister im Bereich Mechatronik und begleitet unsere Kunden bei der Realisierung von Schlüsseltechnologien für die Energiewende und Kreislaufwirtschaft.
Wir bieten Forschungs- und Entwicklungsdienstleistungen für: Industrial IoT, elektrische Antriebe, hydraulische Antriebe, Condition Monitoring, Robotik und Messdienstleistungen.
Unser Methodenportfolio: Digitale Produktentwicklung, Modellierung & Simulation, virtuelle Inbetriebnahme und Data Analytics & KI.
Unsere mehr als 450 Kunden kommen vorwiegend aus den Branchen Anlagen- und Maschinenbau, Fahrzeuge und Medizintechnik.
Unternehmensdaten |
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| Mitarbeiter: | 50 - 250 |
| Rechtsform: | Gesellschaft mit beschränkter Haftung |
| Firmenbuchnummer: | 207547t |
| Gründungsjahr: | 2001 |
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Märkte & Exportländer |
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| Fokus: Deutschland, Österreich, Schweiz, generell international. | |
Referenzen |
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| VW, BMW, Rosenbauer, Otto Bock, W&H. Medel, Genspeed, Bosch, Trumpf, Salvagnini, Tyrolit, Pöttinger, Rotax, voith, Prinz, NG Green, ebm papst, Aisemo. | |
Produkte und Dienstleistungen |
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F&E, Inbetriebnahme, Engineering, Mess-und Prüfdienstleistungen, Technologieberatung. Elektrische & Hydraulische Antriebssysteme, Komponenten Schwingungstechnik Sensorik, Prädictive Systeme, Dataanalytics, KI, digitale Produktentwicklung |
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Forschungs- & Innovationsprojekte |
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| Weiterentwicklung der Systeme und Methoden für die zur Optimierung von Systemen und Komponenten und deren Beitrag zur Realisierung von nachhaltigen Technologien | |
Kontaktinformationen |
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| Straße: | Altenberger Straße 69 |
| PLZ: | 4040 |
| Ort: | Linz |
| Land: | Österreich |
| Telefon: | +43 732 2468 6002 |
| E-Mail: | office@lcm.at |
| Homepage: | https://www.lcm.at |
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Kontaktperson: |
Dr. Johann Hoffelner |
| Funktion: | CSO |
| Telefon: | +43 732 2468 6002 |
| E-Mail: | johann.hoffelner@lcm.at |
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Kompetenzen und Spezialisierungen
- Data Analytics
- Digitale Produktentwicklung
- Digitaler Zwilling
- Elektrische Antriebssysteme
- Green Technologies
- Hydraulische Antriebssysteme
- KI
- Kreislaufwirtschaft
- Modellierung/Simulation
- Prädictive Systeme
- Sensorik