Linz Center of Mechatronics GmbH

Linz Center of Mechatronics GmbH (LCM) ist mit 120 Mitarbeiter:innen Forschungs- und Entwicklungsdienstleister im Bereich Mechatronik und begleitet unsere Kunden bei der Realisierung von Schlüsseltechnologien für die Energiewende und Kreislaufwirtschaft.
Wir bieten Forschungs- und Entwicklungsdienstleistungen für: Industrial IoT, elektrische Antriebe, hydraulische Antriebe, Condition Monitoring, Robotik und Messdienstleistungen.
Unser Methodenportfolio: Digitale Produktentwicklung, Modellierung & Simulation, virtuelle Inbetriebnahme und Data Analytics & KI.
Unsere mehr als 450 Kunden kommen vorwiegend aus den Branchen Anlagen- und Maschinenbau, Fahrzeuge und Medizintechnik.

Unternehmensdaten
Mitarbeiter: 50 - 250
Rechtsform: Gesellschaft mit beschränkter Haftung
Firmenbuchnummer: 207547t
Gründungsjahr: 2001
Mitglied im Cluster: H2
 
Märkte & Exportländer
Fokus: Deutschland, Österreich, Schweiz, generell international.
Referenzen
VW, BMW, Rosenbauer, Otto Bock, W&H. Medel, Genspeed, Bosch, Trumpf, Salvagnini, Tyrolit, Pöttinger, Rotax, voith, Prinz, NG Green, ebm papst, Aisemo.
Produkte und Dienstleistungen
F&E, Inbetriebnahme, Engineering, Mess-und Prüfdienstleistungen, Technologieberatung.
Elektrische & Hydraulische Antriebssysteme, Komponenten
Schwingungstechnik
Sensorik, Prädictive Systeme,
Dataanalytics, KI, digitale Produktentwicklung
Forschungs- & Innovationsprojekte
Weiterentwicklung der Systeme und Methoden für die zur Optimierung von Systemen und Komponenten und deren Beitrag zur Realisierung von nachhaltigen Technologien
 
Kontaktinformationen
Straße: Altenberger Straße 69
PLZ: 4040
Ort: Linz
Land: Österreich
Telefon: +43 732 2468 6002
E-Mail: office@lcm.at
Homepage: https://www.lcm.at

Kontaktperson:

Dr. Johann Hoffelner
Funktion: CSO
Telefon: +43 732 2468 6002
E-Mail: johann.hoffelner@lcm.at
  • Kompetenzen und Spezialisierungen
    • Data Analytics
    • Digitale Produktentwicklung
    • Digitaler Zwilling
    • Elektrische Antriebssysteme
    • Green Technologies
    • Hydraulische Antriebssysteme
    • KI
    • Kreislaufwirtschaft
    • Modellierung/Simulation
    • Prädictive Systeme
    • Sensorik

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