07.11.2024
Erfahren Sie, welche Potenziale maschinelles Lernen bietet und wie es in verschiedenen Bereichen angewendet wird, um konkrete Mehrwerte zu schaffen.
In einer Welt, die sich rasant weiterentwickelt, sind Unternehmen ständig auf der Suche nach Wegen, ihre Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und gleichzeitig innovative Produkte und Dienstleistungen anzubieten. Maschinelles Lernen bietet das Potenzial, genau diese Ziele zu erreichen.
Datum: Donnerstag, 07. November 2024
Zeit: 18:00 - 20:00 Uhr
Ort: Raum Talschluss, Werkstätte Wattens, Weisstraße 9, 6112 Wattens
Links: Anmeldung / Fraunhofer Austria (offiz. Website)
Die Besonderheit von maschinellem Lernen liegt in seiner Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, die herkömmliche Methoden an ihre Grenzen bringen. Ob es darum geht, die Entwicklung von Fahrzeugantrieben effizienter zu gestalten, die Entwicklung neuer Lacke zu erleichtern oder Lagerbestände im Handel zu optimieren – maschinelles Lernen revolutioniert unsere Herangehensweise an diese Herausforderungen. Indem wir die Leistungsfähigkeit von Reinforcement Learning und anderen Verfahren des maschinellen Lernens unter realen Bedingungen evaluieren, können wir besser verstehen, wo ihre Grenzen liegen und wie wir sie bestmöglich in der Praxis einsetzen können.
Nutzen Sie diese Gelegenheit, um Ihr Wissen zu erweitern, sich mit Expert:innen auszutauschen und lohnende Einblicke in die Zukunft des maschinellen Lernens zu erhalten.
Programm
18:00 - 18:05 Uhr
Begrüßung und Einführung
Daniel Bachlechner, Fraunhofer Austria
18:05 - 18:35 Uhr
Reinforcement Learning auf dem Prüfstand: Evaluierung der Leistungsfähigkeit unter realen Bedingungen
Catherine Laflamme, Fraunhofer Austria
Reinforcement Learning im Antriebsstrang von Fahrzeugen: Bessere Steuerung bei niedrigerem Entwicklungsaufwand
Sven Dominka, Bosch Engineering
18:35 - 18:55 Uhr
Das Potenzial von KI in der Lackchemie: Ein Vergleichsexperiment mit maschinellem Lernen
Rudolf Kamaun, Adler Lacke
18:55 - 19:15 Uhr
Intelligente Lagerbestandsoptimierung: Mithilfe von maschinellem Lernen Planungsaufwände und Lagerkosten reduzieren
Georg Schett, Fraunhofer Austria
19:15 - 19:20 Uhr
Abschluss und Ausblick
Daniel Bachlechner, Fraunhofer Austria
ab 19:20 Uhr
Networking und Ausklang beim Buffet
Veranstaltungshinweise
Kosten
Die Teilnahme an den Veranstaltungen ist kostenlos.
Anmeldung
Die Teilnahme ist nur nach vorheriger Online-Anmeldung möglich. Die Teilnehmer:innenzahl ist begrenzt.
Veranstalter
Fraunhofer Austria
Theresianumgasse 7, 1040 Wien
t +43 1 504 69 06
e office@fraunhofer.at
w www.fraunhofer.at